人民網北京8月24日電 （記者栗翹楚）今年以來，以ChatGPT等為代表的人工智能應用對相關行業數字化轉型產生了積極影響。業內分析認為，算力已成為關鍵生產力，算力集運行計算力、數據存儲力、網絡運載力一體，成為支撐數字經濟高質量發展的新動能。

隨著人工智能、大數據、元宇宙等技術飛速發展，算力需求不斷攀升，海量數據的存儲和處理需求不斷增長。各種新興應用場景對數據存儲的容量、效率、流動性和安全性等方面提出了更高的需求，存儲技術也呈現多維度的發展趨勢。

中國信息通信研究院院長余曉暉表示，近年來，我國存力產業保持快速健康發展。從總體上看，我國數據存力發展平穩，存力規模與存力質量逐步提高。到今年6月，相比去年同期，我國存力增長了23%，達到了1080億字節。

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“先進存力，主要是指企業級存儲中更加先進的存力，其以大容量、高性能為基礎，以‘先進介質、高效架構’為支撐，以‘開放生態、綠色低碳、安全可靠’為關鍵，可應用于更廣泛的關鍵場景的存儲能力。”近日，在2023中國算力大會“先進數據存力”論壇上，《中國存力白皮書（2023年）》正式發布。

隨著數字經濟的發展快速，數據的存儲、管理、處理和分析已經成為企業生產和經濟運營的重要一環。中國互聯網協會常務副秘書長陳家春表示，隨著技術的進步，數據存儲方式在不斷更新換代，數據存儲技術不斷迭代，帶來更多商業機會和賦能空間，也面臨著一些挑戰。

“一方面，海量數據呈指數型增長，數據在加速流動；另一方面，承載數據的關鍵載體還存在著多方面的挑戰和問題。”陳家春表示，在此背景下要加強技術攻關，推進存儲產品的創新；重視數據安全，提高數據管理效率，關注賦能增效，著眼存力應用落地。

新一輪的存儲技術變革正在開啟新機遇。中國工程院院士倪光南指出：“當前存儲領域正在從機械硬盤向半導體存儲演進、轉化的產業升級。我們應該抓住時機，趁著AI算力的發展加速存儲的發展，同時也促進我們的存儲領域從機械存儲向先進存儲發展，進行技術的革新。”

在倪光南院士看來，隨著國產存儲整機和閃存生產能力提升，固態硬盤（SSD）取代機械硬盤（HDD）的時機已經到來。

數據載體的存儲能力是釋放數據要素價值的基礎，數字中國建設的整體布局規劃，十四五國家信息化規劃以及十四五信息通信行業發展規劃等一系列政策文件，在統籌布局綠色智能的基礎上，對算力設施，強化數據采集、數據存儲，加工處理、智能分析等能力做了全面系統的部署。

如何進一步推動發展創新以及更好把握數據要素和數字經濟發展的歷史機遇？

余曉暉表示，在政產學研用各界的共同努力下，我國存力產業得到了快速發展。如何進一步推動去發展創新以及更好的把握數據要素和數字經濟發展的歷史機遇，還需要各界持續不斷的共同努力：一是進一步激發產業的創新活力，技術層面廣泛聯合科研院所、高校、領軍企業、攻關存儲技術的瓶頸，加強存儲全產業鏈的產學研協同，健全創新鏈、產業鏈和供應鏈，應用層面加強推動存力在經濟社會數字化轉型發展中的應用創新，開發高性能產品，推廣最佳應用實踐，推動全領域、全產業鏈、全供應鏈的應用創新。二是進一步深化存力的業務場景，面向國民經濟和社會發展的重點領域，圍繞數字化、智能化轉型和數字產業化發展的主戰場，不斷擴大數據資源的利用，挖掘和價值釋放的應用場景，培育新應用、新業務、新業態，創造持續增長的消費需求，形成業務拉動存力發展的強大動能。三是進一步開拓合作共贏的局面，強化國際產業應用技術與標準合作，推動我國存儲產業的國際化發展，不斷提高我國在全球存儲領域的影響力和競爭力，服務全球數字化轉型和數字經濟發展。

在半導體數據存儲方面，倪光南院士認為，在產業鏈上游，中國主控芯片已實現自主設計生產，可以迅速趕上國際先進水平；在產業鏈中游，國內一批企業擁有足夠實力進入國際市場的技術能力，我國數據存儲產業有望像5G一樣，成為中國在國際市場的一張新名片。

在數據安全方面，中國工程院院士沈昌祥指出：“數據存儲是可信計算體系的重要組成部分，是數據安全的最后一道防線?！彼岢?，當前缺少可信標準，國產化應用牽引不足，為此，他呼吁政產學研用強強聯合，制定可信存儲標準，加速產品化落地，實施安全可信測評，推進行業應用。

算力不僅僅是單獨一個環節，廣義的算力包括存力、算力和運力，如果只有計算，而沒有存儲、信息通信、網絡的支持，現實意義的算力將無法實現。以人工智能為例，缺少以數據為基礎的知識庫、語料庫，所有AI大模型在本質上都將無法實現其效果。

華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁周躍峰表示：“所以我們認為，中國在未來AI時代要持續領先，一個很重要的基礎就是必須具備很先進的存力。把存儲打造成為中國暨5G之后的第二張科技名片，我個人認為是有可能的，而且‘以存強算’可以讓中國的數字基礎設施更為領先、保持領先?！?/p>

業內人士指出，各領域數字化、網絡化、智能化進程不斷加速，帶動算力服務需求呈指數級增長。我國人口和超大市場的潛在規模優勢，更將有效轉化為海量數據優勢和豐富應用場景優勢，從而帶動廣義算力行業的蓬勃發展。

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